По недавнему топику решил вспомнить старое и предложить модель трёхслойного перцептрона. Ввод информации через Web- или видеокамеру (компонент от Zagzag-а приложен, на сякий случай приложил и *.ехе файл). Обучение хранится в перцептрон.dat файле. Есть возможность облегчить обучение путём программного сдвига и вращения картинок, но делать не стал - модель всё таки

Что то не обучается.

Валерий, посмотрите через блокнот перцептрон.dat - если там есть записи типа
Ф=11111100....01
обучение происходит (имя показываемого объекта надо ввести в поле ввода и нажать кнопку "Запомнить" )

У меня там code_7640.txt

Валерий, это начальная запись (чтобы не пустой файл был)

Работает!

Работает, но как переключить устройство а у меня с тюнера по умолчанию изображение грабит ...
(Отключать каждый раз драйвер это из серии анекдотов про чукчу )

AlexKir, на такие вопросы я не могу ответить у меня когда подключены и WEB-камера (192х256) и видеокамера (576х768) схватывает сигнал от WEB-камеры, приходится её выдёргивать, т. к. картинка от неё мутная (наверное объектив запылился ) ; вот выделил явно третий слой:
code_7690.txt

Теперь можно распознаватель текста сделать, распознавать методом постепенного приближения: сначала на странице распознать строки. а в строках символы символы рапознать как буквы ...
А дальше распознать слова (На 100% все буквы все равно не распознает.)

AlexKir, сделать можно, но, если иметь ввиду нейросети, то надо с Galkov-ым поплотнее поработать, упросить его спаять 65536 или 1048576 микроконтроллеров, чтобы информация шла паралельно, а то на каждом символе перебирать сколько-то тысяч строк не правильно

Тогда уж лучше на вакуумных лампах аналоговый персептрон сделать ...
А то что я предлагаю вполне из это программы сделать можно .
Задачи у меня вполне реалистичные ..
Ни каких "звездолетов в сарае" не планирую, просто попытка разобраться с технологией , проверить ее потенциал и свои способности с ней справится.

Зы
Есть несколько идей , но как их воплотить пока не совсем ясно .
Так что разбираюсь постепенно , по пути ищу "попутный газ" - то что можно попробывать применять на практике прямо сейчас .

AlexKir, имеющиеся сейчас распознаватели текста не переплюнешь, они формат документа (вроде картинок и подписей к ним, не говоря уж о таблицах) оставляют как есть, разве что кофе в постель не подадут, а остальное могут А так, из принципа, что и на HiAsm это сделать можно, если они будут цены задирать, вполне возможно

Леонид, Опять мне маниловщину приписывют , повторяю "ни каких звездолетов в сарае".
Хотя пример ХайАсма вдохновляет ...
Ps
Так что с переключением устройства , у меня есть камера и тюнер .
Захват по умолчанию идет с тюнера,пробовал менять intDevice и другие опции
не помогает ...
Зы ЗЫ
Отдельное спасибо за hiCamCapture; наконец заработал захват в хайасме
теперь можно попробывать сделать что-то вроде видеочатта, на пример.

AlexKir, вот задачка имеющая практический выход: распознаватель голоса для защиты компьютера от несанкционированного доступа - коротенький пароль разложить в Фурье и перцептроном анализировать, тут будет и теория и практика

Кстати кода-то делал подобное еще на БР 7 правда без всяких нйеросетей
(Разбирал на сопоставляющие через преобразование Фурье и сравнивал последовательность пиков для каждой полосы спектра )

[size=-2]------ Добавлено в 14:20
Забавная логика у программы "Модель перцептрона". Правада к нейросетям вроде отоношения не имеет ..(Я занялся интефейсом и не вник в логику сразу как говортся на "всякого мудеца довольно простоты" это дествительно модель! )