саморазвития, так как такой подход, вероятно, трудно контролировать и гарантировать положительный результат.
В качестве альтернативы я создал программу, которая анализирует введенный текст, оценивает каждое слово и определяет общую оценку. Затем на
основе этой общей оценки формируется ответ
Как работает программа?- 1. Пользователь вносит текст в специальное поле.
2. Введённый текст преобразуется к строчным буквам и разделяется на слова с помощью пробелов.
3. Программа располагает собственным набором слов, которые имеют оценку. Каждое слово оценивается по 7 показателям, согласно которым
программа определяет тематику текста.
4. Программа проводит сопоставление анализируемого текста со словами из списка, подсчитывает количество совпадений и формирует общий рейтинг.
5. Установленная оценка текста используется для поиска наиболее подходящего ответа из списка предложенных, на основе сходства оценок.
6. Составленный список подходящих ответов обрабатывается генератором случайных чисел, который выбирает один из них и представляет его
пользователю.
7. Если ответ не найден, то программа повторно просматривает список ответов, применяя эффект "слышимости", и выводит полученный результат.
Для анализа текста используется 7 показателей- 1. Приветствие (если ли в тексте что-то связанное с приветствие?)
2. Непринужденный вопрос (если ли в тексте разговорный вопрос? например "Как дела?")
3. Вопрос (общий вопрос, который может быть связан с ответом на непринужденный вопрос)
4. Прощание (если ли в тексте что-то связанное с прощанием?)
5. Ответ на непринужденный вопрос (если ли в тексте ответ на непринужденный вопрос?)
6. Хорошо (речь идёт о чем-то хорошем. например: у меня все хорошо)
7. Плохо (речь идёт о чем-то плохом. например: у меня все плохо)
Как одно слово может быть интерпретировано программой?Это зависит от самого слова, его - согласно данного - значение, а также наличия готовых ответов на него.
Слово "утро" само по себе программа воспринимать не будет. Однако, фраза "доброе утро" будет рассматриваться как приветствие, хотя с нижним
рейтингом относительно слова "привет", поэтому ответ может быть таким: "Доброе время суток!" или "Привет, дорогой друг!".
В ответ на "привет", система, вероятнее всего, отреагирует только одним вариантом: "Привет, дорогой друг!".
Тем не менее, фразу "хорошее утро" программа не воспримет как приветствие, но как выражение удовлетворения утром, и ответ будет: "Да, мне тоже нравится!". Тогда как эквивалентное "плохое утро" будет указывать на неудовлетворение, и ответ составит: "У вас плохая погода?".
Программа также может ответить на вопрос "Как дела?" с: "Все прекрасно, а у вас?". Если пользователь напишет: "у меня все тоже хорошо!", то система с полной уверенностью ответит: "Я рад, что все у вас хорошо!". Вариации ответа, такие как "у меня все хорошо" или "все хорошо у меня!", по-прежнему будут актуальными, при условии их уровень достоверности составляет 80%.
Любопытно, что нельзя считать программу, основанную на 7 параметрах, полноценно нормальной. Однако, чем больше параметров будет учтено, точнее будут присвоены оценки словам и тем лучше будет выстроен текст, тем лучше программа сможет представить себя.
Существуют ли доступные версии альтернативных решений?Действительно, существует простая в использовании программа под названием "text-generation-webui", способная эффективно продолжать текст или отвечать на введенные запросы. Эта программа может работать с 100 миллионами параметров, возможно, не обеспечивая оптимальных результатов, или с 30 милиардами параметров, при которых результаты практически неразличимы от ответов реального человека. Единственное препятствие может заключаться в доступном объёме оперативной или видеопамяти, однако в качестве резервного варианта программа может использовать ваш жесткий диск. Несмотря на то, что такое использование может привести к замедлению работы, результаты всё равно будут впечатляющими.
Ссылка на text-generation-webui - https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/tree/main
Поиск
Друзья
Администрация