Представленный алгоритм значительно сокращает время расчётов по сравнению образа с эталонами, но требует приведения масштаба и поворота, что подходит в случае распознования текста - операции достаточно несложные, но в общем случае один и тот же эталон в разных масштабах и наклонах даст не одну область, а множество, что и сведёт на нет уменьшение количества сравнений.
|
Ответов: 8976
Рейтинг: 825
|
|||
|
ThE_DimaN, зато в HiAsm и сейчас есть всё, чтобы составить нейросеть на любой вкус
Представленный алгоритм значительно сокращает время расчётов по сравнению образа с эталонами, но требует приведения масштаба и поворота, что подходит в случае распознования текста - операции достаточно несложные, но в общем случае один и тот же эталон в разных масштабах и наклонах даст не одну область, а множество, что и сведёт на нет уменьшение количества сравнений. |
|||
| карма: 19 |
|



Поиск
Друзья
Администрация