Вверх ↑
Ответов: 963
Рейтинг: 12
#1: 2014-12-04 16:01:35 ЛС | профиль | цитата
Честно говоря хороших реализаций нейросети мало, почти нет - единицы.
Всё больше показуха и убогие поделки.
Вот "настоящая" и рабочая. О, не нашел ссылку, всё и вся становится чего-то хуже. Поэтому так:
https://yadi.sk/d/tFVNTTnNd9VJ8
На ней без усилий строится морфология и синтаксис русского языка (про другие я молчу) на основе словаря Зализняка.
(это я к примеру. Разрешение(решение) омонимии задача не простая. Попробуй подобное сделать на C++, или на Delphi и какой нибудь DB. Могу выложить, если интересно. Из раздела - Нигде не купишь.)
Единственный сдерживающий фактор - это установленный net framework. Но вроде это стало дефакто.
Со свистом пошло бы в пакете C# .NET на базе RTCG.
Но по закону масс - прилепляться чего-то будет к большему пакету. По этому придется привинчивать к Delphi, а к C# .NET и привинчивать не надо. Просто штампуй компоненты, да и всё тут. (Был бы помоложе, непременно занимался-бы этим пакетом. Я космополит в языках, по причине - что толком ни одного не знаю. Служил в Польше и Германии - речь понимаю, а сказать что-то - с трудом. В том числе и на Delphi).

Вот ещё http://www.basegroup.ru/download/ на первый взгляд более-мене, но как понимаю, узко заточенные под задачи, что не есть хорошо.
Нужна общепралетарская и олдовая.
Первая ссылка больше нравится. Хоть и уже старенькая, но старый конь борозды не портит.


http://www.basegroup.ru ? О да у них и исходники на дельфи были ...
Вообще интересная задача использовать "не четкую логику" вместо четкой
пример написать софтовый 3д движок с применением нечеткой логики и нейро сетей
Или моделирование с применение нейро сетей вместо полиномов (это интересно тем что можно обходится минимумом данных ) или "ГИС моделирование" когда распознаются ситуации и их причины и различное их прогнозирование....

Главная особенность методика "дрессировки черного ящика" нам ненужно знать что именно происходит нам не нужно возится с точной физической моделью процессов... Мы знаем что может быть на входе и знаем что хотим получать на выходе ..

Как устроена искусственная Нейросеть мы знаем но вот что именно отложится внутри нам знать не очень то нужно . Мы просто устанавливаем связи "Ситуация похожа А" значит делаем "что-то похожее на Б" В принципе можно "от трассировать" все связи и получить формулу но тогда теряется адаптивность нейро сеть в принципе способна пусть и неточно но в целом верно реагировать на ситуации не предусмотренные заранее ...
ЗЫ
"Повторение мать ваша ! " Дежавью ?
Зы Зы
Скачалось нормально

карма: 0

0